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INTRODUCTION À L'ANALYSE DES DONNÉES
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Note issue des sessions de cette formation, y compris les programmes adaptés aux besoins des entreprises.
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◉ Qualiopi · Validé TraininBlue
▣ Présentiel / Distanciel
◈ Programme personnalisable
Accepte sous-traitance OF
Analyse des données éducatives de différents pays publiés par la Banque mondiale. Dans ce projet, on va concevoir une méthode pour trouver les bons pays pour avoir des cours à distance.
Prochaines sessions Inter 0 Voir Masquer
Aucune session inter-entreprise programmée pour le moment.
Objectifs pédagogiques
Maîtriser les opérations fondamentales du langage Python pour la data science et le package Pandas, utiliser un notebook Jupyter, analyse des données simples et présentation graphique.
Public cible et prérequis
Public cible
- Détenteur d'un bac et plus.
Prérequis
- Notion minimum de langage Python, notion de base de la statistique.
Programme détaillé
Téléchargement des données à partir du site de la Banque mondiale.
Télécharger l'anaconda qui contient les packages data science pour le langage Python et le notebook Jupyter.
Progression vers les différentes étapes du projet en utilisant le fichier d'instructions.
Préparation de la présentation commerciale.
Télécharger l'anaconda qui contient les packages data science pour le langage Python et le notebook Jupyter.
Progression vers les différentes étapes du projet en utilisant le fichier d'instructions.
Préparation de la présentation commerciale.
Méthodes pédagogiques & évaluation
Méthodes pédagogiques
Apports théoriques et retours d'expérience
Exercices pratiques et mises en situation
Travaux de groupe et échanges entre pairs
Études de cas concrets
Modalités d'évaluation
Quiz de validation des acquis
Mises en situation évaluées
Projet fil rouge
Feuille de route post-formation
Accessibilité
Une formation accessible à tous
Signaler un besoin d'adaptation
Ce programme peut être adapté pour les personnes en situation de handicap. Contactez-nous pour étudier vos besoins spécifiques.